package developer.算法.普通数组.除自身以外数的乘积;

/**
 * @author zhangyongkang
 * @time 2025/3/18 16:17
 * @description 给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
 * <p>
 * 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。
 * <p>
 * 请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,2,3,4]
 * 输出: [24,12,8,6]
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
 * 输出: [0,0,9,0,0]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 2 <= nums.length <= 105
 * -30 <= nums[i] <= 30
 * 输入 保证 数组 answer[i] 在  32 位 整数范围内
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的，输出数组 不被视为 额外空间。）
 */

import java.util.Arrays;

/**
 * 除自身以外数的乘积
 */
public class ChuZishenyiwaishudechengji {
    /**
     * 重点左右进行分治
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] ints = productExceptSelf_copy(new int[]{1, 2, 3, 4});
        System.out.println(Arrays.toString(ints)
        );
    }

    public static int[] productExceptSelf_copy(int[] nums) {
        int[] answer = new int[nums.length];

        answer[0] = 1;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];//当前值为左侧所有数据之和
        }
        int ans = 1;
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            answer[i] = answer[i] * ans;
            ans *= nums[i];
        }
        return answer;

    }

    class Solution {
        public int[] productExceptSelf_official(int[] nums) {
            int length = nums.length;
            int[] answer = new int[length];

            // answer[i] 表示索引 i 左侧所有元素的乘积
            // 因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素， 所以 answer[0] = 1
            answer[0] = 1;
            for (int i = 1; i < length; i++) {
                answer[i] = nums[i - 1] * answer[i - 1];
            }

            // R 为右侧所有元素的乘积
            // 刚开始右边没有元素，所以 R = 1
            int R = 1;
            for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
                // 对于索引 i，左边的乘积为 answer[i]，右边的乘积为 R
                answer[i] = answer[i] * R;
                // R 需要包含右边所有的乘积，所以计算下一个结果时需要将当前值乘到 R 上
                R *= nums[i];
            }
            return answer;
        }
    }

}
